马来西亚理科大学计算机排名第201-250名，该校除了是马来西亚学生人数最多的大学，也是一所受该国政府认证的顶尖大学（APEX University）。马来西亚理科大学在QS世界大学排名中位列全球第142位，相当于国内的南京大学（QS全球124位）、高于武汉大学（QS全球246位）、哈尔滨工业大学（QS全球260位）和中山大学（QS全球263位）。
马来西亚理科大学计算机学院
马来西亚理科大学计算机科学学院于1995年3月1日正式成立。学校与各类行业参与了多项国家和国际资助的联合项目。学校还参与了咨询，特别是软件系统开发。在全球合作伙伴方面，学校一直与北美、欧洲、澳大利亚、日本、新加坡和中东的大学保持着强大的战略联系。这些明智的合作伙伴关系包括与几所法国大学在自然语言处理、分布式计算和人工智能方面的长期研究合作。
该学院的研究方向主要有：
企业计算。企业计算专注于企业系统的可扩展性和可持续性。企业的发展是一项具有挑战性的任务。它的范围从人力资源、财务稳定性、计算能力等。该组的重点包括：
服务科学与创新
信息系统管理(MIS)
人机交互(HCI)
IT运营和管理
科技创业
软件工程，研究与软件工程基础领域的问题密切相关，重点关注几个研究领域，包括
服务系统工程（SSE）
软件分析和设计模式
软件生产力和质量
基于价值的软件工程
可持续和进化的软件系统
社会与可持续计算。社会和可持续计算的研究正在迅速扩展，跨越计算机科学与工程、电气工程以及其他工程学科领域。这种多学科研究，结合计算机科学和社会科学来解决社会针对性问题。该研究计划涵盖多个研究领域，包括：
服务系统工程
软件分析和设计模式
生产力和质量
基于价值的软件工程
可持续和进化的软件系统
多媒体计算。多媒体计算包括多媒体交互的理论和应用。多媒体计算的研究包括说明人类对多媒体的感知如何导致增强实用系统以及人类学习和用户体验如何促进多媒体计算系统的发展。本研究还寻求为多媒体应用开发系统基础设施。本研究涵盖多个研究领域，包括：
虚拟现实和动画
多媒体检索、处理和分析
分布式多媒体和多媒体通信
电子学习
多媒体工具和应用程序
数据到知识集群
计算智能。计算智能的研究领域包括
智能系统技术
调度/时间表/计划
进化计算
集体智慧
大脑启发计算
计算机视觉和图像处理。计算机视觉和图像处理包括理解图像和视频的语义内容。从图像中提取信息，这些信息可以为解决方案提供更好的视觉效果。研究领域包括：
图像分析
语义图像和视频
图像和视频检索
数字医学影像